Moving Average Returns

Ein Test, um die beste umgehende durchschnittliche Verkaufsstrategie zu finden Von Dr. Winton Filz Um unsere Handelssysteme und Algorithmen zu entwickeln oder zu verfeinern, führen unsere Händler häufig Experimente, Tests, Optimierungen und so weiter. Wir haben mehrere Verkaufstrategien getestet und teilen nun einige dieser Erkenntnisse. R. Donchian, popularisierte das System, in dem ein Verkauf stattfindet, wenn der 5-tägige gleitende Durchschnitt unter dem 20-Tage gleitenden Durchschnitt liegt. R. C. Allen hat das System populär, in dem ein Verkauf stattfindet, wenn der 9-Tage-Gleitende Durchschnitt den 18-Tage-Gleitender Durchschnitt überschreitet. Einige Händler fühlen sich aufgeben weniger von den Gewinnen, die sie erreichen, wenn sie einen kürzeren langen gleitenden Durchschnitt verwenden. Diese Leute ziehen es vor, zu verkaufen, wenn der 5-tägige gleitende Durchschnitt unter dem 10-tägigen gleitenden Durchschnitt liegt. Trader haben Variationen über diese Ideen verwendet (einige, die die Vorteile einer Variation und andere, die die Vorteile eines anderen umgehen). Ein Trader erzählte uns von der Überkreuzung der 7-tägigen und 13-tägigen exponentiellen gleitenden Durchschnitte. Weil dieses System schien, etwas Verdienst zu haben, wurde es in die Tests für Vergleichszwecke eingeschlossen. Die Strategien, die in dieser speziellen Versuchsreihe abgedeckt wurden, umfassten alle dualen Systeme, in denen der kürzere gleitende Durchschnitt zwischen 4 Tagen und 50 Tagen lag und der längere gleitende Durchschnitt zwischen dem kurzen gleitenden Durchschnitt in der Länge und 200 Tagen lag. Hier berichten wir über einige der beliebtesten Systeme und über Variationen dieser Systeme. Verkaufen, wenn die stockrsquos einfache 9-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 18-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfache 10-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 18-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfache 10-Tage gleitenden Durchschnitt Kreuzt unter seinem einfachen 19-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfache 9-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 19-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfache 9-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 20-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfache 10-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 20-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfache 4-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 18-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfache 5-Tage gleitenden Durchschnitt Kreuzt unter seinem einfachen 18-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfache 4-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 20-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfache 5-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 20-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfache 5-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 9-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfache 4-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 9-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfache 4-Tage gleitenden Durchschnitt Kreuzt unter seinem einfachen 10-tägigen gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfache 5-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 10-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos exponentiellen 7-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem exponentiellen 13-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn der Aktien-exponentielle 7-Tage-Gleitende Durchschnitt kreuzt unter seinem exponentiellen 14-Tage gleitenden Durchschnitt. Wir wollten vermeiden, dass wir diese Strategien über eine breite Palette von Aktien, die eine Vielzahl von Branchen und Marktsektoren repräsentieren, testen möchten. Auch wollten wir über eine Vielzahl von Marktbedingungen testen. Deshalb haben wir die Strategien auf jeweils etwa 3000 Aktien über einen Zeitraum von etwa 9 Jahren (oder über den Zeitraum, in dem die Aktie gehandelt, wenn sie für weniger als 9 Jahre gehandelt), Factoring in Provisionen, aber nicht quotslippage. quot Slippage Ergebnisse, wenn Der Verkaufsauftrag ist für 30, aber der Preis, bei dem der Verkauf ausgeführt wird, beträgt 29,99. In diesem Fall wäre der Schlupf ein Pfennig ein Anteil. Die gleiche Quittungsstrategie wurde für jeden Test konsequent verwendet. Die einzige Variable war die Regel für den Verkauf. Für jede Strategie haben wir die Renditen auf alle Aktien gesammelt. Wir haben insgesamt 47.312 Tests durchgeführt. Die Idee hinter diesem Experiment war, herauszufinden, welche von diesen Verkauf Disziplinen die besten Ergebnisse die meiste Zeit für die meisten Aktien erreicht. Denken Sie daran, dass die Rentabilität eines Systems, das auf eine einzelne Aktie angewendet wird (auch wenn dies für 3000 Aktien wie bei unserem Test wiederholt wird) nicht das ganze Bild malt. Die Rentabilität pro Zeiteinheit ist ein besserer Weg, um Systeme zu vergleichen. Bei der Durchführung dieses Tests bei Lagerdisziplinen mussten wir jedes System auf ein neues Kaufsignal in der jeweiligen Bestandsaufnahme warten. Im wirklichen Leben könnte ein Händler sofort nach einem Verkauf an einen anderen Bestand springen. Deshalb würde der Trader wenig oder gar kein Zeitlimit haben, während er darauf wartet, den nächsten Kauf zu machen. Ein System, das weniger rentabel ist, aber das eine Position früher verlässt, könnte daher über ein Jahr mehr Gewinne erzielen, indem es in einer anderen Sicherheit reinvestiert, sobald das erste verkauft wird. Auf der anderen Seite wäre es ein schlechterer Darsteller, wenn es auf das nächste Kaufsignal auf demselben Lager warten musste, während ein weiteres langsameres System immer noch hielt und Geld verdiente. So kann ein System, das einen 10-Gewinn in 20 Tagen erfasst, nicht gut mit einem anderen System übereinstimmen, das in den ersten 10 Tagen des gleichen Zuges nur einen Gewinn gewinnt und dann an anderer Stelle eine andere Position einnimmt. Die verschiedenen Verkaufssysteme sind im Rahmen ihrer Profitabilität angeordnet. Die linke Spalte ist der kurze gleitende Durchschnitt und die mittlere Spalte ist der lange gleitende Durchschnitt. Die Verkaufssignale wurden erzeugt, als der kurze Durchschnitt unter dem langen Durchschnitt überging. Die rechte Spalte ist die Gesamtrentabilität für alle getesteten Bestände. Die Schlüsselposition des Vergleichs ist nicht die tatsächliche Größe der Verstärkung für jedes Verkaufssystem. Dies würde erheblich variieren mit verschiedenen quotbuyquot und quotsellquot System Kombinationen. Wir testeten nicht auf die Rentabilität eines kompletten Systems, sondern auf den relativen Verdienst der verschiedenen quotsellquot-Systeme in Isolation von ihren jeweiligen optimalen quotbuyquot-Disziplinen. Wie Sie aus dem Tisch sehen können, war der Verkauf, wenn der 9-tägige gleitende Durchschnitt unter dem 18-Tage-Gleitender Durchschnitt überschritten wurde, nicht so rentabel wie der Verkauf, wenn der 10-tägige gleitende Durchschnitt unter dem 20-Tage-Gleitender Durchschnitt überging. Donchianrsquos 5-Tage gleitende durchschnittliche Kreuz der 20-Tage-Durchschnitt war auch rentabler als die 9-Tage-Durchschnitt Kreuz der 18-Tage-Durchschnitt. Alle Tests waren identisch. Die einzige Variable war die Kombination der gleitenden Durchschnitte ausgewählt. Die beiden exponentiellen Systeme waren am Ende der Liste in der Rentabilität. Lesen Sie diesen Bericht nicht, ohne den Follow-up-Bericht zu lesen, indem Sie auf den Link unterhalb der Tabelle klicken. Der Tisch gibt nur einen Teil der Geschichte. Auch diese Studie war kein Versuch, die relative Eiffibilität von kompletten Systemen zu messen. Zum Beispiel, R. C. Das Allen39s-System (als Komplettsystem) kann bei den folgenden Tabellen sehr gut überlegen sein. Der Einstiegspunkt eines Systems hat viel mit dem am Ausgangspunkt eines Systems erzielten Gewinn zu tun. Die Einstiegspunkte der verschiedenen Systeme wurden in dieser Studie ignoriert. Diese Studie unterstützt die Vorstellung, dass die Verkaufsseite eines dreifach gleitenden Durchschnittssystems, das auf den 5-, 10- und 20-Tage-Gleitdurchschnitten basiert, wahrscheinlich rentabler ist als die Verkaufsseite des ähnlichen 4-, 9-, 18 - Tag gleitende durchschnittliche Kombination. Es hat den zusätzlichen Vorteil, dass wir die Abwärtsüberquerung des 5-tägigen gleitenden Durchschnitts relativ zum 20-tägigen gleitenden Durchschnitt überwachen können. Letzteres ist Donchianrsquos-System, und es ist ein starkes System in seinem eigenen Recht (es gibt auch frühere Signale als die 9-18 oder die 10-20 Kombinationen). Deshalb, einschließlich der 5-, 10- und 20-Tage gleitenden Durchschnitte auf unseren Charts gibt uns eine zusätzliche Option. Wir können das 5-, 10- und 20-Tage-Triple-Moving-Average-System verwenden, um unsere Verkaufssignale zu generieren, oder wir können Donchianrsquos 5-, 20-Tage-Dual-Moving-Average-System verwenden. Wenn das Stockmuster nicht aussieht oder quittiert es uns, das 5-tägige gleitende Durchschnittskreuz gibt uns einen früheren Ausstieg. Ansonsten können wir auf den 10-20 Crossover warten. Während wir Unterschiede zwischen den Top-Systemen unterscheiden konnten, sollte man bedenken, dass die Unterschiede in der Netto-Gesamtrendite über die gesamte Zeit der Prüfung sehr klein auf einer prozentualen Basis waren. Zum Beispiel betrug der Unterschied zwischen dem Top-Ranking-System und dem achten Platz nur etwa 2,4. Wenn du das über die ganze Zeit des Studiums verbreitet hast, wirst du sehen, dass die jährlichen Unterschiede wirklich recht klein sind. Im Hinblick auf komplette Systeme kann das 9-, 18-Tage-System rentabler sein als das 10-, 20-Tage-System oder das Donchian-System. Für diese Überlegungen und andere Kommentare und Informationen, siehe den Follow-up-Bericht: Ein Test, um die besten Moving Average Sell Strategie zu finden: Kommentare und Beobachtungen. Erfahren Sie mehr darüber und sehen Sie eine Liste von Tutorials zu Disziplinen für Investoren und Händler. Copyright Kopie 2008 - 2016 von StockDisciplines aka Stock Disciplines, LLC Dr. Winton Felt unterhält eine Vielzahl von kostenlosen Tutorials, Lager Alerts und Scanner Ergebnisse bei stockdisciplines hat eine Markt-Review-Seite bei stockdisciplinesmarket-Überprüfung hat Informationen und Illustrationen in Bezug auf Pre-surge quotsetupsquot Bei stockdisciplinesstock-alerts und Informationen und Videos über volatilitätsbereinigte Stopverluste bei stockdisciplinesstop-losses Hinweis an Webmaster Wenn Sie diesen Artikel auf Ihrem Blog oder Ihrer Website veröffentlichen möchten, können Sie dies tun, wenn und nur wenn Sie sich an unsere Publisher39s Nutzungsbedingungen halten Und Vereinbarungen. Mit der Veröffentlichung dieses Artikels erklären Sie sich damit einverstanden, sich an unsere Nutzungsbedingungen und Vereinbarungen zu halten. Sie können die Publisher39s Nutzungsbedingungen und Vereinbarungen lesen, indem Sie auf den folgenden blauen quotTermsquot Link klicken. Begriffe Alle Seiten auf dieser Website sind urheberrechtlich geschützt Copyright Kopie 2008 - 2016 von StockDisciplines Kein Teil dieser Publikation darf in irgendeiner Form reproduziert oder verbreitet werden. - StockDisciplines 1590 Adams Avenue 4400 Costa Mesa, CA 92628 USA. Der Handel und die Investition in die Wertpapiermärkte sind mit einem Verlustrisiko verbunden. Diese Website empfiehlt NIEMALS, irgendeine Einzelkaufe zu kaufen oder zu verkaufen. Es gibt keine individuelle Anlageberatung. Und nichts hier sollte so interpretiert werden, als ob es tut. Leser dieser Seite39s Inhalt sollte Beratung von einem lizenzierten Profi über ihre persönlichen Investitionen zu suchen. StockDisciplines ist nicht verantwortlich für irgendwelche Verluste, die aus der Verwendung von Informationen auf dieser Website zur Verfügung gestellt. WICHTIGER HINWEIS Durch die Nutzung dieser Website erklären Sie sich mit unseren Nutzungsbedingungen und unserer Datenschutzerklärung einverstanden. Sehen Sie sie, indem Sie auf ihre Links in der Nähe der Unterseite des Menüs auf der linken Seite jeder Seite. Add ein Trend oder gleitende durchschnittliche Zeile zu einem Diagramm Gilt für: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mehr. Weniger Um Datentrends oder gleitende Durchschnitte in einem von Ihnen erstellten Diagramm anzuzeigen. Du kannst eine Trendlinie hinzufügen. Sie können auch eine Trendlinie über Ihre tatsächlichen Daten hinaus erweitern, um zukünftige Werte vorhersagen zu können. Zum Beispiel prognostiziert die folgende lineare Trendlinie zwei Quartale voraus und zeigt deutlich einen Aufwärtstrend, der für zukünftige Verkäufe vielversprechend aussieht. Sie können eine Trendlinie zu einem 2-D-Diagramm hinzufügen, das nicht gestapelt ist, einschließlich Bereich, Balken, Spalte, Zeile, Lager, Streuung und Blase. Sie können keine Trendlinie zu einem gestapelten, 3-D, Radar, Kuchen, Oberfläche oder Donut-Diagramm hinzufügen. Hinzufügen einer Trendlinie Auf Ihrem Diagramm klicken Sie auf die Datenreihe, zu der Sie eine Trendlinie hinzufügen möchten. Die Trendlinie startet am ersten Datenpunkt der gewünschten Datenreihe. Überprüfe die Trendline-Box. Um eine andere Art von Trendlinie zu wählen, klicken Sie auf den Pfeil neben Trendline. Und klicken Sie dann auf Exponential. Lineare Prognose Oder zwei Period Moving Average. Für weitere Trendlinien klicken Sie auf Weitere Optionen. Wenn Sie weitere Optionen wählen. Klicken Sie unter Trendline-Optionen auf die gewünschte Option im Format Trendline-Bereich. Wenn Sie Polynom wählen. Geben Sie im Feld Auftrag die höchste Leistung für die unabhängige Variable ein. Wenn Sie Moving Average auswählen. Geben Sie die Anzahl der Perioden ein, die verwendet werden sollen, um den gleitenden Durchschnitt im Feld Periode zu berechnen. Tipp: Eine Trendlinie ist am genauesten, wenn ihr R-Quadrat-Wert (eine Zahl von 0 bis 1, die zeigt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie Ihren tatsächlichen Daten entsprechen) bei oder nahe 1. Wenn Sie eine Trendlinie zu Ihren Daten hinzufügen , Berechnet Excel automatisch seinen R-squared-Wert. Sie können diesen Wert auf Ihrem Diagramm anzeigen, indem Sie den R-quadratischen Wert auf dem Diagramm anzeigen (Format Trendline-Bereich, Trendline-Optionen). In den folgenden Abschnitten erfahren Sie mehr über alle Trendlinienoptionen. Lineare Trendlinie Verwenden Sie diese Art von Trendlinie, um eine optimale Gerade für einfache lineare Datensätze zu erstellen. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten wie eine Zeile aussieht. Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit einer stetigen Rate zunimmt oder abnimmt. Eine lineare Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate für eine Zeile zu berechnen: wobei m die Steigung ist und b der Zwischenpunkt ist. Die folgende lineare Trendlinie zeigt, dass der Umsatz der Verkäufe über einen Zeitraum von 8 Jahren konstant gestiegen ist. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert (eine Zahl von 0 bis 1, die zeigt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie Ihren tatsächlichen Daten entsprechen) 0,9792 ist, was eine gute Anpassung der Linie an die Daten ist. Zeigt eine best-fit gekrümmte Linie, ist diese Trendlinie nützlich, wenn die Rate der Veränderung in den Daten steigt oder sinkt schnell und dann Ebenen aus. Eine logarithmische Trendlinie kann negative und positive Werte verwenden. Eine logarithmische Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind und ln die natürliche Logarithmusfunktion ist. Die folgende logarithmische Trendlinie zeigt das vorhergesagte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem Festflächengebiet, wo die Population als Raum für die Tiere abnimmt. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,933 ist, was eine relativ gute Anpassung der Linie an die Daten ist. Diese Trendlinie ist nützlich, wenn Ihre Daten schwanken. Zum Beispiel, wenn Sie Gewinne und Verluste über einen großen Datensatz analysieren. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Schwankungen der Daten bestimmt werden oder wie viele Kurven (Hügel und Täler) in der Kurve erscheinen. Typischerweise hat eine Polynom-Trendlinie des Auftrags 2 nur einen Hügel oder ein Tal, ein Auftrag 3 hat ein oder zwei Hügel oder Täler, und ein Auftrag 4 hat bis zu drei Hügel oder Täler. Eine Polynom - oder Curvilinear-Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wo b und Konstanten sind. Die folgende Reihenfolge 2 Polynom Trendline (ein Hügel) zeigt die Beziehung zwischen Fahrgeschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,979 ist, was nahe bei 1 liegt, so dass die Zeilen gut an die Daten angepasst sind. Bei der Darstellung einer gekrümmten Linie ist diese Trendlinie für Datensätze nützlich, die Messungen vergleichen, die mit einer bestimmten Rate zunehmen. Zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens in 1-Sekunden-Intervallen. Sie können keine Power Trendline erstellen, wenn Ihre Daten Null oder negative Werte enthalten. Eine Power-Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind. Hinweis: Diese Option ist nicht verfügbar, wenn Ihre Daten negative oder Nullwerte enthalten. Die folgende Abstandsmessung zeigt die Entfernung in Metern nach Sekunden an. Die Power Trendline zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,986 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Linie zu den Daten ist. Wenn man eine gekrümmte Linie anzeigt, ist diese Trendlinie sinnvoll, wenn Datenwerte steigen oder sinken. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null oder negative Werte enthalten. Eine exponentielle Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind und e die Basis des natürlichen Logarithmus ist. Die folgende exponentielle Trendlinie zeigt die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt, wie es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,990 ist, was bedeutet, dass die Linie die Daten fast perfekt passt. Moving Average Trendline Diese Trendlinie zeigt Datenschwankungen aus, um ein Muster oder einen Trend deutlicher zu zeigen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (gesetzt durch die Periodenoption), mittelt sie und verwendet den Mittelwert als Punkt in der Zeile. Wenn zum Beispiel die Periode auf 2 gesetzt ist, wird der Mittelwert der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Mittelwert des zweiten und dritten Datenpunktes wird als zweiter Punkt in der Trendlinie usw. verwendet. Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie nutzt diese Gleichung: Die Anzahl der Punkte in einer gleitenden durchschnittlichen Trendlinie entspricht der Gesamtzahl der Punkte in der Serie, abzüglich der Nummer, die Sie für den Zeitraum angeben. In einem Streudiagramm basiert die Trendlinie auf der Reihenfolge der x-Werte im Diagramm. Für ein besseres Ergebnis, sortiere die x-Werte, bevor du einen gleitenden Durchschnitt hinzufügst. Die folgende gleitende durchschnittliche Trendlinie zeigt ein Muster in der Anzahl der Häuser, die über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauft werden. Einfache Moving Average (SMA) Explained Ein einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) ist der einfachste Typ des gleitenden Durchschnitts in der Forex-Analyse (DUH). Grundsätzlich wird ein einfacher gleitender Durchschnitt berechnet, indem man die letzten 8220X8221 period8217s Schlusskurse addiert und dann diese Zahl durch X dividiert. Don8217t Sorge, wir machen es kristallklar. Berechnen des Simple Moving Average (SMA) Wenn Sie einen 5-Perioden-Gleitendurchschnitt auf einem 1-Stunden-Chart aufgezeichnet haben, würden Sie die Schlusskurse für die letzten 5 Stunden addieren und dann diese Zahl um 5. teilen. Voila Sie haben den Durchschnitt Schlusskurs in den letzten fünf Stunden String diese durchschnittlichen Preise zusammen und Sie erhalten einen gleitenden Durchschnitt Wenn Sie einen 5-Periode einfach gleitenden Durchschnitt auf einem 10-Minuten-Währungsdiagramm zu zeichnen, würden Sie addieren die Schlusspreise der letzten 50 Minuten Und dann teilen diese Nummer von 5. Wenn Sie waren, um eine 5 Periode einfach gleitenden Durchschnitt auf einem 30-Minuten-Diagramm zu plotten, würden Sie addieren die Schlusspreise der letzten 150 Minuten und dann teilen diese Zahl von 5. Wenn Sie zu plotten Die 5 Periode einfach gleitenden Durchschnitt auf die 4 Stunden. Chart8230 Okay, okay, wir wissen, wir wissen. Sie erhalten das Bild Die meisten Charting-Pakete werden alle Berechnungen für Sie tun. Der Grund, warum wir uns nur gelangweilt haben (gähnen) mit einem 8220how to8221 bei der Berechnung einfacher gleitender Durchschnitte ist, weil it8217s wichtig zu verstehen, so dass Sie wissen, wie zu bearbeiten und optimieren Sie die Indikator. Verstehen, wie ein Indikator funktioniert, können Sie anpassen und verschiedene Strategien erstellen, wie sich das Marktumfeld ändert. Jetzt, wie bei fast jedem anderen Forex-Indikator da draußen, bewegen sich die Durchschnitte mit einer Verzögerung. Weil du die Durchschnittswerte der vergangenen Preisgeschichte nimmst, siehst du wirklich nur den allgemeinen Weg der jüngsten Vergangenheit und die allgemeine Richtung der kurzfristigen Preisaktion von 8220future8221. Haftungsausschluss: Umzugsdurchschnitte werden Sie nicht in Frau Cleo die psychische Hier ist ein Beispiel dafür, wie gleitende Durchschnitte glätten die Preisaktion. Im obigen Diagramm zeigten wir auf dem 1-Stunden-Chart von USDCHF drei verschiedene SMAs. Wie Sie sehen können, je länger die SMA-Periode ist, desto mehr liegt es hinter dem Preis. Beachten Sie, wie die 62 SMA weiter weg von der aktuellen Preis als die 30 und 5 SMAs. Dies liegt daran, dass die 62 SMA die Schlusskurse der letzten 62 Perioden addiert und sie um 62 teilt. Je länger der Zeitraum für die SMA ist, desto langsamer reagiert sie auf die Preisbewegung. Die SMAs in dieser Tabelle zeigen Ihnen die Gesamtstimmung des Marktes zu diesem Zeitpunkt. Hier sehen wir, dass das Paar tendiert. Anstatt den aktuellen Marktpreis zu betrachten, geben uns die gleitenden Durchschnitte eine breitere Sichtweise, und wir können nun die allgemeine Richtung des zukünftigen Preises messen. Mit dem Einsatz von SMAs können wir feststellen, ob ein Paar sich trifft, sich nach unten treibt oder einfach nur reicht. Es gibt ein Problem mit dem einfachen gleitenden Durchschnitt: Sie sind anfällig für Spikes. Wenn dies geschieht, kann dies uns falsche Signale geben. Wir könnten denken, dass sich ein neuer Währungstrend entwickeln kann, aber in Wirklichkeit hat sich nichts geändert. In der nächsten Lektion zeigen wir Ihnen, was wir meinen, und stellen Sie auch eine andere Art von gleitenden Durchschnitt vor, um dieses Problem zu vermeiden. Speichern Sie Ihre Fortschritte durch Unterzeichnen und Markieren der Lektion abgeschlossen